数字农业与智慧农业有哪些异同点？在技术应用中又有哪些区别，我们来详细探讨一下。

数字农业是指将信息技术运用在农业领域，利用数字化手段对农业生产要素、过程、管理等进行量化表达和精准控制。它主要包括对农业数据的采集、存储、处理和分析，通过将农业生产的各个环节转化为数字信号，实现农业信息的数字化。

例如，利用卫星遥感技术获取大面积农田的土壤肥力、植被覆盖等数据；通过传感器收集土壤温湿度、酸碱度、光照强度等数据，将这些数据存储在数据库中，经过分析处理后为农业生产提供精准的决策依据。

智慧农业是建立在数字农业基础之上，融合了物联网、人工智能、大数据、云计算等多种先进技术，实现农业生产的智能化感知、分析、决策和控制。它强调的是系统的智能性和自主性，能够模拟人类的思维和决策过程，对复杂的农业生产环境做出科学合理的判断和应对。

比如，利用智能机器人在果园中进行巡检，通过图像识别技术判断果树的生长状况和病虫害情况，然后自主采取相应的防治措施，如喷洒农药或进行物理干预。

数字农业在技术应用方面主要依赖于数据采集技术和信息管理技术。数据采集技术包括传感器技术、遥感技术、地理信息系统等，用于获取农业生产中的各种数据。信息管理技术包括数据库技术、数据处理技术等，用于对采集到的数据进行存储、整理和分析。

例如，通过在农田中安装土壤湿度传感器，实时采集土壤湿度数据，并将这些数据传输到数据中心进行存储和分析，农民可以根据这些数据来决定是否需要进行灌溉。

智慧农业除了运用数字农业所涉及的技术外，更侧重于智能技术的应用。如人工智能技术，用于对农业数据进行深度学习和智能分析，预测农作物的生长趋势、病虫害发生概率等；物联网技术，实现农业设备之间的互联互通和自动化控制，构建智能化的农业生产环境。

例如，智能温室系统利用物联网技术将温室内的各种设备连接起来，如温度传感器、湿度传感器、通风设备、灌溉设备等，通过人工智能算法根据温室内的环境变化自动调节这些设备的运行状态，保持温室内的环境适宜农作物生长。

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