随着时间的推移，大棚智能化升级改造的需求正逐年攀升，然而，在改造成本方面却存在着较大的差异。那么，究竟该如何以较小的成本来契合自身大棚的改造需求，进而构建起一个高效的智能农业大棚控制系统呢？这就需要明确以下几方面的系统需求。

一、环境监测需求

温度监测

不同的农作物在不同的生长阶段对温度有着严格的要求。例如，番茄在发芽期适宜的温度为25℃-30℃，而在结果期则为20℃-25℃。智能农业大棚控制系统需要精确监测棚内的温度变化，通过温度传感器实时采集数据，当温度超出设定的适宜范围时，及时发出警报并启动相应的设备，如放风机控制器、卷被机控制器等。

湿度监测

湿度也是影响农作物生长的关键因素之一。像黄瓜在生长过程中，空气相对湿度一般保持在60%-80%较为适宜。湿度过高容易引发病虫害，湿度过低则会导致农作物失水干枯。湿度传感器需分布在大棚的不同位置，全面准确地反映棚内的湿度状况。

光照监测

光照强度和光照时间直接影响农作物的光合作用效率。例如，生菜在充足的光照下生长迅速，一般每天需要12-14小时的光照时间。根据不同农作物的需求，系统可以通过控制遮阳网或补光灯等设备来调节光照条件，确保农作物获得最佳的光照环境。

二、设备控制需求

通风设备控制

当棚内温度过高、湿度过大或二氧化碳浓度过高时，系统应能自动启动通风设备，通风设备的控制应具备智能化和精准化的特点，能够根据环境参数的变化自动调整通风量和通风时间，以达到最佳的通风效果。

灌溉设备控制

精准的灌溉控制是保证农作物水分供应的关键。根据土壤湿度传感器反馈的信息，系统可以自动控制灌溉设备进行浇水，避免过度灌溉或灌溉不足。对于不同的农作物和生长阶段，系统应能够设定不同的灌溉策略，如滴灌、喷灌等不同的灌溉方式和灌溉量，以满足农作物的个性化需求。

三、数据管理与分析需求

系统需要持续不断地采集各种环境参数和设备运行数据，如温度、湿度、光照、通风设备运行状态、灌溉设备运行状态等。这些数据应进行实时存储，以便后续的查询和分析。对采集到的数据进行深入分析，挖掘其中的潜在规律和趋势。例如，通过分析一段时间内的温度变化曲线，可以预测未来的温度走势，为提前调整环境控制策略提供依据。

四、远程监控与管理需求

用户可以通过手机、平板电脑或电脑等终端设备，随时随地远程查看大棚内的环境参数和设备运行状态。无论身处何地，只要有网络连接，就能实时掌握大棚的生产情况。不仅能够远程查看，还应具备远程控制功能。当发现环境参数异常或设备故障时，用户可以通过远程终端设备发送控制指令，对大棚内的设备进行远程操作，如启动通风设备、调节灌溉量等。

智能农业大棚控制系统的系统需求涵盖了环境监测、设备控制、数据管理与分析以及远程监控与管理等多个方面。只有满足这些需求，才能构建一个功能完善、高效可靠的智能农业大棚控制系统。专有研发团队，元丰科技以技术实力赢得信赖，欢迎各界朋友咨询合作。